Cartographie numérique: Forest Navigator, un outil pour explorer les données forestières à l'échelle européenne

L'outil cartographique Forest Navigator permet d'explorer des données sur les forêts de l'Union européenne. Ces données en haute résolution abordent des thèmes tels que la santé des forêts, l'atténuation du changement climatique ou l'adaptation à celui-ci. Les cartes et les données sont mises à disposition en haute résolution.

Interface de la plateforme de données forestières à l'échelle de l'UE (source : Forest Navigator)

Le portail Forest Navigator est un outil d'aide à la décision en ligne développé dans le cadre du projet européen Horizon Europe ForestNavigator (2022-2026). Il rassemble des connaissances, des outils et des analyses pour une gestion durable des forêts et l'élaboration de politiques en matière de gestion durable des forêts au sein de l'UE.

Les forêts de l'UE jouent un rôle essentiel dans la réalisation de l'objectif de neutralité climatique de l'Union : elles couvrent 44 % du territoire et absorbent près de 10 % de ses émissions de gaz à effet de serre chaque année. Cette contribution devrait augmenter à l'avenir. Toutefois, en raison de la demande croissante de bois, de la multiplication des perturbations naturelles et de la maturité des forêts, le taux d'absorption de carbone par les forêts européennes a diminué au cours de la dernière décennie. Le projet ForestNavigator évalue le potentiel d'atténuation du changement climatique des forêts et des secteurs forestiers en modélisant des trajectoires politiques robustes, alignées sur les objectifs climatiques à moyen (2030) et long terme (2050), et en apportant un soutien aux décideurs européens et nationaux.

Aperçu et méthodologie

Le couvert forestier désigne les terres dont le couvert arboré est supérieur à 10 %, avec des arbres atteignant au moins 5 m de haut et ayant une superficie supérieure à 0,5 ha. La résolution spatiale est de 100 m et les données datent de 2020 (source : ESA WorldCover 10 m 2020 v1.0). Les données ESA WorldCover à 10 mètres ont été utilisées pour identifier les zones où le couvert arboré dépasse 10 %. Conformément à la définition de la FAO pour les forêts, les informations sur le couvert arboré ont été combinées aux estimations de la hauteur de la canopée. Les données mondiales de hauteur de canopée proviennent des observations LiDAR GEDI et des archives satellitaires Landsat. Afin d'harmoniser la résolution, les données ESA WorldCover à 10 mètres ont d'abord été suréchantillonnées à 30 points de grille. Un rééchantillonnage basé sur le mode a permis de préserver la classe d'occupation du sol dominante lors des processus d'agrégation spatiale. La couche de couvert arboré suréchantillonnée a été croisée avec les données de hauteur de canopée à l'aide d'un seuil de 5 mètres. Les pixels dont la hauteur d'arbre est inférieure à 5 mètres ont été exclus afin de maintenir la cohérence avec la définition de la FAO pour les forêts. Les petites parcelles forestières isolées de moins de 0,5 hectare ont été supprimées (en fonction de la connectivité). Le masque forestier résultant a été agrégé à une résolution de 100 mètres à l'aide de méthodes de rééchantillonnage basées sur le mode. Enfin, l'ensemble de données a été reprojeté en coordonnées géographiques à l'aide du système de référence spatiale WGS84. Le résultat représente une couche binaire de couvert forestier indiquant la présence ou l'absence de forêt en 2020.

Un double visualisateur pour faire des comparaisons

Un double visualisateur permet de conduire des comparaisons, à différentes échelles et selon différents indicateurs. On peut par exemple comparer la perturbation forestière et les types d'agent perturbateur. Si les données ne s'affichent pas immédiatement, patientez un peu.

Comparaison entre perturbation forestière et types d'agent perturbateur à l'échelle de la forêt des Landes
(source : Forest Navigator)

Accès aux données

Les cartes sont téléchargeables en haute résolution au format tif. Les données sont mises à disposition au format csv pour l'ensemble des pays européens (niveau Nuts 2 pour les pays de l'UE).

L'explorateur de données permet de visualiser des ensembles de données harmonisés et spatialisés, notamment l'état des forêts, leurs changements et les perturbations qu'elles subissent. D'autres données, telles que des données sur la biodiversité, seront mises à disposition par la suite.

Affichage de la couverture forestière et de sa répartition au niveau Nuts 2 dans QGIS

Liste des indicateurs disponibles (au 11/02/26) :

Biomasse aérienne forestière
Type de forêt
Couverture forestière
Changement de la couverture forestière entre 2000 et 2020
Volume estimé de bois en mètres cubes par hectare (m3/ha)
Fragmentation des forêts sur la base d'un indice synthétique de fragmentation forestière
Forêts naturelles
Agent perturbateur
Perturbation forestière
Fraction de perturbation à partir des observations de perturbations, agrégée pour la période 1985-2023
Hauteur de la canopée forestière en mètres
Fraction de couverture forestière d'une résolution spatiale de 30 m (entrée originale) à une résolution spatiale de 100 m
Changement dans la fragmentation des forêts

Références

Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O. (2021). ESA WorldCover 10 m 2020 v100 [Ensemble de données ESA WorldCover 10 m 2020 v100]. Zénodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936

Potapov, P., Hansen, MC, Pickens, A., Hernandez-Serna, A., Tyukavina, A., Turubanova, S., Zalles, V., Li, X., Khan, A., Stolle, F., Harris, N. (2022). The Global 2000-2020 Land Cover and Land Use Change Dataset Derived From the Landsat Archive: First Results [Jeu de données mondial sur les changements de couverture et d'utilisation des terres de 2000 à 2020 dérivé des archives Landsat]. Frontiers in Remote Sensing, 3, 856903. https://www.frontiersin.org/journals/remote-sensing/articles/10.3389/frsen.2022.856903/full

Alexandra Runge, Martin Herold, Fulvio Di Fulvio, Simon Besnard, Claudine Egger, Karl-Heinz Erb, Andrey Lessa-Derci-Augustynczik, Sarah Matej, Florian Weidinger. (2024). Géodatabase forestière multicouche au service du suivi et de la modélisation du carbone et de la biodiversité (Livrable D2.1). ForestNavigator, Convention de subvention Horizon Europe n° 101056875. Union européenne. https://www.forestnavigator.eu/wp-content/uploads/FN_D2.1_Multilayered-forest-geodatabase_v2.pdf

Yao, Y., Sieber, P., Hauser, M. et al. (2025). Conversion from coniferous to broadleaved trees can make European forests more climate-effective [La conversion des conifères en feuillus peut rendre les forêts européennes plus efficaces face au changement climatique]. Nature Communication 16 , 9536 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-64580-y

Lien ajouté le 4 mars 2026

« La déforestation n'est plus inévitable » par Max Roser (Our World in Data). L'humanité a détruit les forêts pendant des milliers d'années ; nous pouvons devenir la première génération à bâtir un monde où les forêts s'étendent. Depuis 1990, certaines régions ont continué de perdre d'importantes superficies forestières, tandis que d'autres ont ralenti cette tendance à long terme, voire l'ont inversée. La carte illustre l'évolution régionale de la superficie forestière d'après les données les plus récentes de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO).

Évolution de la superficie forestière par région du monde depuis 1990 (source : Our World in Data)

La carte indique les superficies forestières en 1990 et en 2025 pour chaque région continetale. Amérique du Nord et centrale : de 7,7 à 7,8 millions de km² = légère augmentation - Amérique du Sud : de 10,3 à 8,5 millions de km², diminution d’environ 1,8 million de km² - Europe : de 10,0 à 10,4 millions de km², augmentation - Afrique : de 7,8 à 6,6 millions de km², diminution - Asie occidentale, centrale et orientale : de 2,6 à 3,4 millions de km².

Lien ajouté le 6 mars 2026

Grünig, M., Rammer, W., Senf, C. et al. (2026). « Climate change will increase forest disturbances in Europe throughout the 21st century » [Le changement climatique accentuera les perturbations forestières en Europe tout au long du XXIe siècle], Science 2026, https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx6329

Les incendies de forêt, les tempêtes et les scolytes ont un impact majeur sur les forêts et les services écosystémiques qu'elles rendent aux populations et à l'environnement. Pour la première fois, une vaste équipe internationale, dirigée par des chercheurs de l'Université technique de Munich (TUM), a calculé comment ces perturbations pourraient transformer les forêts européennes d'ici 2100. Même dans le scénario le plus optimiste, l'équipe prévoit une augmentation substantielle de la superficie forestière endommagée ; dans le scénario le plus pessimiste, cette superficie pourrait même doubler. L'équipe a utilisé un modèle de simulation basé sur l'intelligence artificielle, entraîné sur 135 millions de points de données issus de simulations forestières réalisées sur 13 000 sites européens, combiné à des données satellitaires pluridécennales sur les perturbations forestières. Cela leur a permis de simuler l'évolution future des forêts, ainsi que l'occurrence et les impacts des perturbations, jusqu'à l'échelle d'un seul hectare. Ils ont ainsi obtenu des informations très précises sur les différences régionales dans les trajectoires futures des perturbations forestières. D’après l’étude, les forêts d’Europe du Sud et de l’Ouest seront particulièrement touchées et subiront les perturbations les plus importantes. L’Europe du Nord devrait être globalement moins impactée, même si des zones critiques de dégradation forestière sont susceptibles d’y apparaître. « Les perturbations deviennent un problème transrégional de plus en plus préoccupant, perturbant les marchés du bois à travers l’Europe et menaçant les services écosystémiques que les forêts rendent à la société », explique Rupert Seidl. Les auteurs de l'étude soulignent donc l'urgence d'adapter les politiques et la gestion forestières face à l'augmentation des perturbations : « Nous devons nous préparer à des dommages forestiers importants dans les années à venir. D'une part, cela signifie que nous devons anticiper et atténuer les fluctuations plus marquées des services écosystémiques rendus par les forêts. D'autre part, les perturbations offrent également l'opportunité de créer de nouvelles forêts résilientes face au climat ; elles agissent comme des catalyseurs de changement. La foresterie doit prendre en compte à la fois les risques et les opportunités liés à l'augmentation des perturbations, en s'appuyant sur de nouvelles méthodes et connaissances scientifiques », explique Seidl.

Lien ajouté le 10 mars 2026

Machado, R. (2026). « Types of forest dynamics in Europe (2000–2018) » [Types de dynamique forestière en Europe (2000-2018)]. Journal of Maps, 22 (1). https://doi.org/10.1080/17445647.2026.2622821

Ce travail présente une cartographie de la dynamique spatio-temporelle des forêts, selon la nomenclature NUTS de l'Union européenne, pour la période 2000-2018. Les types de dynamique sont définis en fonction des variations de la superficie et de la configuration forestières, puis attribués à chaque zone NUTS. La réalisation de cette carte vise à exploiter de nouvelles informations issues de données officielles, contribuant ainsi à enrichir les connaissances et à apporter un éclairage nouveau sur le suivi et la planification forestiers. La méthodologie repose sur l'utilisation d'un outil d'analyse SIG pour effectuer une série d'opérations de géotraitement et de gestion des données. Ces opérations permettent de comparer deux jeux de données forestières, de détecter les changements entre eux au sein d'unités d'analyse prédéfinies et de générer un résultat facilement interprétable à partir duquel la carte finale a été produite.

Types de dynamiques survenues dans les forêts au cours de la période 2000–2018 (source : Machado, 2026)