Données carroyées de population à l'échelle mondiale sur le site WorldPop


Le site WorldPop fournit des données carroyées qui permettent d'étudier la distribution de la population à l'échelle mondiale : 
http://www.worldpop.org/


WorldPop a été lancé en octobre 2013 afin de combiner différents projets de cartographie de la population dans des pays en développement (AfriPop, AsiaPop et AmeriPop). Le projet vise à assurer un libre accès aux données géospatiales concernant la population de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale, de l'Afrique et de l'Asie. Le but est de soutenir des applications de développement et des interventions lors de catastrophes ou d'opérations sanitaires. Les méthodes utilisées sont conçues dans un esprit de libre accès et d'application opérationnelle, en utilisant des méthodes transparentes, entièrement documentées et évaluées par des pairs pour produire des cartes facilement actualisables et accompagnées de métadonnées et de mesures d'incertitude (ce qui peut être utile pour organiser des opérations humanitaires). 

La résolution est très précise (100 mètres), ce qui génère de gros fichiers raster à manipuler (au format geotiff). Worldpop s'est associé à de nombreux autres organismes dont le CIESIN et a participé au visualisateur du SEDAC qui permet de consulter les données directement en ligne.

En février 2021, Worldpop a mis à disposition une version 2.0 (100 mètres de résolution) concernant les données du bâti pour 21 pays africains (les autres pays d'Afrique restent disponibles, mais en version 1.0) : 



WorldPop propose trois applications en ligne :
  • WOPR Vision
    WorldPop Open Population Repository (WOPR) est une carte interactive qui permet d'explorer les estimations de population et les mesures de l'incertitude pour des emplacements et des groupes démographiques spécifiques à l'aide de modèles de population sur mesure.

  • Peanut Butter
    Permet de produire ses propres estimations quadrillées de la population à l'aide de la méthode du « beurre d'arachide » : répartissez vos estimations de la taille moyenne des ménages uniformément sur les bâtiments de chaque type de village à l'aide de cartes haute résolution des empreintes de bâtiments relevées à partir d'images satellite récentes.

  • Demographics
    Fournit des données sur les structures par âge et par sexe de la population infranationale obtenues en employant un certain nombre de sources pour garantir des détails et une représentativité à l'échelle infranationale pour tous les domaines concernés.

Worldpop a conduit également plusieurs études en période de Covid-19, notamment concernant ses effets sur la distanciation sociale : http://www.worldpop.org/covid19

Lien ajouté le 1er mai 2026

Heather R. Chamberlain, Claire A. Dooley, Frank Kakungu, Andrew J. Tatem (2026). Assessing the accuracy of census-independent small area modelled population datasets [Évaluation de la précision des ensembles de données démographiques modélisées à l'échelle de petites zones indépendantes du recensement], Research Square, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9558335/v1

Les estimations de population à petite échelle sont essentielles à une prise de décision efficace dans les secteurs public, humanitaire, du développement et commercial. De nombreux pays sont confrontés à une incertitude croissante quant à leurs chiffres de population en raison de recensements tardifs ou incomplets – un problème mis en lumière lors du recensement de 2020, marqué par de nombreux retards et l'absence de recensement pour 15 % des pays. Pour pallier ce manque, des méthodes d'estimation de population modélisées, indépendantes du recensement ou « ascendantes », ont été développées. Elles combinent des données géospatiales issues de l'imagerie satellitaire avec des échantillons de données démographiques, au sein d'un cadre de modélisation statistique. Ces méthodes ont été appliquées en collaboration avec les gouvernements de plus de dix pays à ce jour, généralement dans des contextes où les données sont rares et où les possibilités de validation externe sont limitées. La Zambie fait exception : des estimations de population modélisées, indépendantes du recensement, y ont été élaborées en 2020, et un recensement national a été mené ultérieurement en 2022. À partir des données du recensement zambien de 2022, cette étude présente la première comparaison nationale des estimations modélisées, indépendantes du recensement, avec les résultats du recensement récent. Nous comparons directement les estimations modélisées aux données de recensement à différentes échelles géographiques et explorons des sous-ensembles d'estimations considérés comme les plus représentatifs des populations résidentes. Nos résultats montrent que les estimations modélisées sont fortement corrélées au recensement de 2022 (R > 0,95 pour les quartiers et les districts), mais tendent à dépasser les chiffres du recensement. La prise en compte de la localisation des ménages lors du recensement réduit considérablement ces disparités, soulignant la nécessité d'une meilleure stratification des types d'habitat bâti dans les données d'entrée du modèle. Cette étude renforce les données probantes en faveur de la modélisation démographique ascendante comme option lorsque la réalisation d'un recensement est impossible, tout en identifiant les priorités en matière de développement méthodologique.

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