Cartographie numérique: Data Feminism et visualisation de données

Source : « Féminisme des données pour la visualisation de données » (Data Feminism for Data Visualization) par Lauren Klein et Catherine D'Ignazio.

Lauren Klein et Catherine D'Ignazio lancent un nouveau cours qui développe leur ouvrage « Data Feminism » paru en 2020 aux presses du MIT (consultable sur le site). Ce cours invite à réfléchir à la manière dont l'examen des questions de genre, de pouvoir et de justice peut transformer notre façon de visualiser les données. En puisant dans la riche histoire de l'activisme féministe et de la pensée critique, les auteurs nous apprennent à identifier et à contrer les biais inhérents aux pratiques de visualisation conventionnelles, tout en développant les compétences nécessaires à la création de visualisations plus éthiques, inclusives et socialement responsables. Le cours met en dialogue des exemples concrets de visualisation de données avec des cadres théoriques qui interrogent les perspectives incluses (ou non) en science des données et en communication des données, illustrant ainsi la nécessité d'approches qui utilisent la visualisation pour amplifier les perspectives minoritaires et attirer l'attention sur les enjeux d'équité et de justice.

Catherine D'Ignazio est par ailleurs l'autrice de « Counting Feminicide » ("Comptage des féminicides : le féminisme des données en action") disponible en téléchargement sur le site du MIT. L'ouvrage met en lumière le travail de militant·e·s des données à travers les Amériques qui documentent ces meurtres et remettent en question la logique dominante de la science des données en plaçant la prise en charge, la mémoire et la justice au cœur de leurs recherches. S'appuyant sur « Data Against Feminicide », un vaste projet de recherche collaboratif, Catherine D'Ignazio décrit le travail créatif, intellectuel et émotionnel de ces militant·e·s des données sur les féminicides, à l'avant-garde d'une éthique des données qui prend en compte avec rigueur et constance les rapports de pouvoir et les personnes.

Lauren Klein a publié « Data by Design » ("Données dès la conception. Visualisation et pouvoir : de l’abolition à l’aube de la science des données"). L'ouvrage explore les continents et les siècles pour révéler la puissance de la visualisation et montrer comment elle peut être utilisée à des fins de transformation. Une série de nouvelles images, créées par Lauren Klein et son équipe de recherche – également visibles sur un site web interactif – élargit notre compréhension de ce que la visualisation, utilisée avec intention et rigueur, peut accomplir.

Le site « Data by Design » vise un large public. Il s'adresse notamment aux concepteurs et chercheurs en visualisation, aux journalistes et scientifiques des données, ainsi qu'aux militants, organisateurs et autres personnes qui utilisent les données et la visualisation dans le cadre de leur travail. Il concerne également les étudiants et les chercheurs de divers domaines universitaires, tels que les humanités numériques, les études littéraires et culturelles, les études féministes et de genre, les études critiques de la race, les études autochtones, les études médiatiques, les sciences et études de l'information, les études sociales des sciences et des technologies (STS) et l'interaction homme-machine (IHM).

Plan du site Data by Design (code sur Github) :

Introduction. Une contre-histoire de la visualisation des données
Commencer par un mélange
Deux histoires de visualisation de données
Présentation du projet
Note aux lecteurs
1. Chaque donnée représente une personne. Description d'un navire négrier
Intuition et abstraction
L'autorité graphique et le tour de passe-passe divin
Visualiser la résistance
Les flux alternatifs de visualisation des données
2. La visualisation comme argument. Graphiques chronologiques de William Playfair
La valeur de la visualisation
La politique des graphiques de William Playfair
L'argument de Playfair dans le présent
Ce que la visualisation ne révèle pas
3. La puissance dans le cadre. Cartes thématiques de Shanawdithite
La visualisation comme extraction de connaissances
La cartographie autochtone dans le cadre colonial
Cartes et production du pouvoir colonial
La carte en écorce de bouleau et l'arbre de guet
4. Le travail du savoir. Grilles chronologiques d'Elizabeth Palmer Peabody
La valeur des perspectives multiples
Les enjeux épistémologiques de l'interaction
Les archives genrées de la visualisation des données
Le travail de visualisation à venir
5. Entre données et vérité. Les "Portraits de données" de WEB Du Bois
L'argument de la visualisation, réinventé
Graphiques, photographies et faits
Du Bois, la vérité et la visualisation aujourd'hui
Le travail que la visualisation peut faire
6. De l'idée à la perspicacité. La conception de données
Comment en sommes-nous arrivés là ?
Technologie d'empilement
Comptabilité et responsabilité
Le lecteur en tant que participant

Références bibliographiques

L. Klein, C. D'Ignazio (2020). Data feminism, The MIT Press, https://data-feminism.mitpress.mit.edu/.

L. Klein, C. D'Ignazio (2020). Data by Design. Visualization and Power from Abolition to the Dawn of Data Science, The MIT Presse, https://mitpress.mit.edu/9780262056182/data-by-design/.

L. Klein, Catherine D'Ignazio (2026). Data Feminism for Data Visualization, Open Visualization Academy by Alberto Cairo, https://openvisualizationacademy.org/courses/data-feminism-for-data-visualization/applying-the-principles/.

L. Klein, T. Sharma, J. Varner, S. Li, M. Adams, N. Yang, D. Jutan, J. Fu, A. Mola, Z. Fang, Y. Li et S. Munro. L. (2024). Data by Design. Public beta, https://dataxdesign.io/.