Source : Uhl, J. H., Royé, D., Burghardt, K., Aldrey Vázquez, J. A., Borobio Sanchiz, M., and Leyk, S.: HISDAC-ES : Historical Settlement Data Compilation for Spain (1900–2020), Earth System Science Data, 2 Mar 2023, https://doi.org/10.5194/essd-2023-53
Résumé
Les mesures multi-temporelles permettant de quantifier les changements à la surface de la Terre sont essentielles pour comprendre de nombreux processus naturels, anthropiques et sociaux. Les chercheurs utilisent généralement des données de télédétection pour quantifier et caractériser ces changements dans l'utilisation des terres et la couverture terrestre (LULC). Cependant, ces sources de données sont limitées dans leur disponibilité avant les années 1980. Alors qu'une fenêtre d'observation de 40 à 50 ans est suffisante pour étudier les changements LULC les plus récents, des processus tels que l'urbanisation, l'aménagement du territoire et l'évolution des systèmes urbains opèrent souvent sur des périodes plus longues couvrant plusieurs décennies, voire des siècles. Ainsi, pour quantifier et mieux comprendre ces processus, des sources de données historiques et géospatiales alternatives sont nécessaires pour remonter plus loin dans le temps. Cependant, de telles données sont rares et le traitement est à forte intensité de main-d'œuvre, impliquant souvent un travail manuel.
Pour surmonter le manque de connaissances quantitatives sur les systèmes urbains et l'environnement bâti qui en résulte avant les années 1980, nous exploitons les données cadastrales qui comprennent l'utilisation du bâtiment et l'année de construction. Nous avons scrappé, harmonisé et traité plus de 12 000 000 d'empreintes de bâtiments, y compris les années de construction, pour créer une série de surfaces quadrillées à multiples dimension, décrivant l'évolution des établissements humains en Espagne de 1900 à 2020, avec une résolution spatiale de 100 m et une résolution temporelle de 5 ans. Ces surfaces comprennent des mesures de la densité de construction, de l'intensité bâtie et de l'utilisation des terres bâties. Nous avons évalué nos données par rapport à une variété de sources de données, y compris des données de télédétection sur les établissements humains et des données sur la couverture terrestre, des représentations historiques de l'utilisation des terres basées sur des modèles, ainsi que des cartes historiques et des images aériennes historiques, et trouver des niveaux élevés de correspondance. :
Les données concernant les établissements humains pour l'Espagne (HISDAC-ES) sont disponibles en téléchargement sous forme de fichiers raster :
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22009643
Settlement development in Spain from 1900 to 2020. Impressive change in the last 120 years. This animation is based on our new high-resolution dataset, already available as a preprint 👉https://t.co/OYFywkcpwC#rstats #opendata #dataviz pic.twitter.com/jsiNH1uk9C
— Dr. Dominic Royé (@dr_xeo) March 10, 2023
[📣ESTUDIO] ¿Os acordáis del mapa viral de la ciudad de Valencia? En colaboración con un equipo internacional hemos construido la primera superficie de 100x100m del desarrollo urbano en España basado en datos del Catastro 1900-2020 con una resolución temporal de 5 años. #ciudad🧵 pic.twitter.com/xPoCc77PlW
— Dr. Dominic Royé (@dr_xeo) March 2, 2023
Divorced, Single, Married or Died. This interactive map uses census data to show where all the singles live in Spain.https://t.co/ef7SmNCrEH pic.twitter.com/tki4g7k5sx
— gmapsmania mapstodon.space/@mapsmania (@gmapsmania) July 8, 2023
(3/4) Fue realizado por @JohannesHUhl1@KeithComplexity @manuelborobio, José Antonio Aldrey y Stefan Leyk de la @CUBoulder @FIClima@UniversidadeUSC y la @USC. pic.twitter.com/6q5SDQekVh
— Dr. Dominic Royé (@dr_xeo) October 27, 2023
The explosion of urban growth in Spain based on the built-up area between 1950 and 2020. Our 🆕 historical settlement data compilation for Spain (1900–2020) (HISDAC-ES) is out. #geography #opendata #rstats #dataviz
— Dr. Dominic Royé (@dr_xeo) October 31, 2023
More 👉 https://t.co/C2Q1TkzE9A pic.twitter.com/8aVF0iEFm8
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