Cartographie numérique: Microsoft met en téléchargement 800 millions d'empreintes de bâtiments

Afin d'augmenter la couverture disponible dans OpenStreetMap et d'aider les opérations humanitaires, l'équipe de Microsoft Maps met à disposition près de 800 millions d’empreintes de bâtiments sous forme de données ouvertes. Les données ne couvrent pas toute la surface terrestre. Les zones couvertes apparaissent en violet sur la carte ci-dessous.

Le projet Global ML Building Footprints utilise du machine learning pour segmenter les bâtiments à partir des imageries aériennes utilisées dans Bing Maps. Les données sont ensuite affinées puis consolidées par pays. Les bâtiments ont été détectés à partir des images Bing Maps entre 2014 et 2021, mais aussi les images Maxar et Airbus.

Les données sont librement téléchargeables et utilisables sous licence ODbL. Les jeux de données sont utilisés notamment par HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) via le programme Map With AI propulsé par Facebook qui met notamment à disposition l'outil RapiD.

Les empreintes de construction sont probablement l'une des modifications les plus visibles du paysage naturel. La cartographie des établissements humains n'est pas nouvelle. Elle contribue, aux côtés des cartes de lumières nocturnes ou des cartes de rues, à élargir notre compréhension des implantations humaines. Dès 2018, Microsoft a commencé à ouvrir pour le New York Times une partie de ses données sur les bâtiments des Etats-Unis. En 2021, Google a publié l'ensemble de données du continent africain dans le cadre de l'initiative Open Buildings. Les données du projet Global ML Building Footprints de Microsoft sont désormais à leur tour intégrées dans Google Earth Engine.

A priori les données Microsoft acquises par machine learning sont davantage destinées à évaluer l'implantation humaine. Elles ne sont pas fiables pour la géométrie des bâtiments.
— Sylvain Genevois (@mirbole01) June 9, 2022

Cet article scientifique compare différentes méthodes d'apprentissage pour reconnaître l'empreinte de bâtiments à partir d'images satellitales. Utile notamment pour les régions moins développées où l'on manque d'échantillons.https://t.co/Uf5UvF9xJg https://t.co/shBDREhgxR
— Sylvain Genevois (@mirbole01) June 13, 2022

Lien ajouté le 10 octobre 2025

Bing Maps publie des empreintes de bâtiments ouvertes dans le monde entier. Cela représente 1,4 milliard de bâtiments à partir des images Bing Maps entre 2014 et 2024, notamment celles de Maxar, Airbus et IGN France. Ces données GlobalMLBuilding sont librement téléchargeables sur Github et utilisables sous licence ODbL.

Lien ajouté le 2 décembre 2025

Microsoft a publié deux ensembles de données mondiaux sur les installations solaires et éoliennes. On y trouve 86 000 installations solaires photovoltaïques dans le monde, dont 11 200 aux États-Unis. Ce chiffre est comparable à celui de l’ensemble de données GM-SEUS, qui compte 15 000 enregistrements.
https://github.com/microsoft/global-renewables-watch

Ces données sur les parcs solaires photovoltaïques commerciaux et les éoliennes terrestres sont issues d'images satellites haute résolution analysées trimestriellement du quatrième trimestre 2017 au deuxième trimestre 2024. Cet ensemble de données a été créé en entraînant des modèles de segmentation basés sur l'apprentissage profond afin d'identifier ces installations d'énergies renouvelables à partir d'images satellites, puis en les déployant sur plus de 13 000 milliards de pixels couvrant le globe. Pour chaque élément détecté, sont estimés la date de construction et le type d'occupation du sol précédent. Cet ensemble de données offre des informations cruciales sur les progrès accomplis vers les objectifs de développement durable et constitue une ressource précieuse pour les décideurs politiques, les chercheurs et les parties prenantes qui souhaitent évaluer et promouvoir des stratégies efficaces pour le déploiement des énergies renouvelables.