Source : Fahl, F., van der Velde, M., Claverie, M. et al. « Europe wide agricultural land use systems by harmonizing the Copernicus High Resolution Layers on grassland and croplands » [Systèmes d'utilisation des terres agricoles à l'échelle européenne : harmonisation des couches haute résolution Copernicus sur les prairies et les terres cultivées]. Scientific Data 13, 1055 (2026). Article en accès libre. URL : https://doi.org/10.1038/s41597-026-07374-1
Résumé
Cet article présente une carte des systèmes d'utilisation des terres agricoles à l'échelle européenne, obtenue par l'intégration et l'harmonisation des couches de prairies et de cultures issues du service de surveillance des terres Copernicus. En utilisant les données spatiales haute résolution (HRL) des missions Copernicus Sentinel, l'étude applique un ensemble prédéfini de règles logiques pour identifier les alternances cultures-prairies en combinant les produits HRL. Les cartes résultantes fournissent des classifications détaillées des prairies permanentes, des cultures permanentes, des systèmes de cultures arables et des changements d'utilisation des terres dans 38 pays du réseau de l'Agence européenne pour l'environnement (AEE) entre 2017 et 2021. L'agriculture européenne est dominée par les prairies permanentes (45,5 %), suivies des systèmes de cultures arables, incluant les prairies temporaires (33,5 %), des cultures permanentes (3,8 %) et des changements d'utilisation des terres (1,6 %). Bien que l'étude repose sur des produits HRL d'une grande précision, certaines divergences (moins de 3 % des surfaces classées), telles que des divergences dans les classifications d'utilisation des terres d'une année à l'autre et des lacunes dans les données, offrent des pistes d'amélioration. Les données harmonisées sur les systèmes d'utilisation des terres agricoles qui en découlent constituent un pas en avant pour les évaluations en matière de gestion des terres et des sols, de restauration de la nature et d'objectifs d'atténuation du changement climatique.
Les systèmes de cultures arables et les prairies permanentes sont répartis dans l'ensemble des 38 pays de l'EEE (Fig. 1A et 1B). En revanche, les cultures permanentes sont principalement concentrées dans la région méditerranéenne (Fig. 1C). Une classification ternaire basée sur ces trois types d'occupation des sols (Fig. 2) indique que les systèmes de cultures arables se trouvent majoritairement dans les zones planes, tandis que les prairies permanentes sont plus fréquentes dans les régions vallonnées ou montagneuses.
Fig 2. Classification ternaire des cultures permanentes, des systèmes arables et des prairies permanentes agrégées sur une grille de 1 km (source : Fahl et al., 2026)
Code et données
Les couches relatives aux séquences cultures-prairie et aux systèmes d'utilisation des terres agricoles sont disponibles sur le portail de données ESDAC/JRC. Du fait de leur haute résolution et de leur vaste couverture spatiale, les couches raster sont fournies par tuiles de 1 000 km × 1 000 km, alignées sur la grille de référence de l'AEE. Chaque tuile est nommée d'après ses coordonnées en bas à gauche (par exemple, E30N10, qui correspondent ici aux coordonnées 3 000 000 et 1 000 000 du système de coordonnées ETRS89-extended/LAEA Europe). Une couche de grille au format GeoJSON est également disponible pour faciliter la localisation des noms de tuiles. Des fichiers de style de couche sont disponibles pour chaque tuile relative aux systèmes d'utilisation des terres agricoles ; ils contiennent les symboles (couleurs et étiquettes) des classes de niveau 2. Ces fichiers portent le même nom que les fichiers de tuiles et ne diffèrent que par leur extension (.qml et .sld). La légende et les styles de couleur sont automatiquement chargés à l'ouverture des fichiers GeoTIFF dans le logiciel QGIS.
Le code utilisé pour générer la couche des systèmes d'utilisation des terres peut être téléchargé depuis le portail de données ESDAC/JRC. Les instructions d'exécution du code se trouvent dans le fichier README.md. L'analyse présentée dans cette étude a utilisé des logiciels libres, notamment GDAL et des bibliothèques Python, dont rasterio , xarray et GeoPandas pour le traitement des données géospatiales, ainsi que NumPy et Pandas pour l'analyse des données.
Articles connexes
Publication des résultats du recensement agricole en France
OneSoil, la carte interactive des parcelles et des cultures en Europe et aux Etats-Unis

