Le service Copernicus de gestion des urgences (CEMS) publie les données de réanalyse hydrologique GloFAS v4.0. Les données, disponibles à une résolution d'environ de 0,05 degrés (environ 5 km), concernent les débits fluviaux et les inondations de 1980 à juillet 2022.
Un nouvel ensemble de données de réanalyse hydrologique considérablement amélioré du système mondial de sensibilisation aux inondations (GloFAS) de 1980 à juillet 2022 a été produit par le Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne en collaboration avec l'ECMWF et publié dans le cadre du Copernicus Emergency Management Service (CEMS). Il met les débits fluviaux et les inondations à la portée des utilisateurs.
La réanalyse permet d'étudier les inondations et les sécheresses à l'échelle mondiale pendant une période beaucoup plus longue que la période pendant laquelle GloFAS a été opérationnel. Elle est lancée au moment où l'Union Européenne organise une journée thématique sur les conditions météorologiques extrêmes et les catastrophes naturelles lors de la 27e conférence des parties des Nations unies (COP27) sur le changement climatique.
Les données sont disponibles du le Climate Data Store du Copernicus Climate Change Service (C3S) géré par l'ECMWF.Lien ajouté le 17 juillet 2025
Dilip K, N., Vegad, U. & Mishra, V. Drivers of flash floods in the Indian sub-continental river basins [Facteurs à l'origine des crues soudaines dans les bassins fluviaux du sous-continent indien]. npj Natural Hazards 2, 62 (2025). https://doi.org/10.1038/s44304-025-00121-3
Des crues soudaines surviennent chaque année pendant la mousson d'été en Inde, causant des dommages considérables à l'agriculture, aux infrastructures et aux populations. Malgré leurs profondes implications, les zones sensibles restent méconnues, ce qui entrave les efforts d'adaptation. Les chercheurs utilisent ici des caractéristiques hydrologiques et géomorphologiques pour cartographier les sous-bassins exposés aux crues soudaines du sous-continent indien. Les zones sensibles aux crues soudaines se concentrent principalement dans l'Himalaya, sur la côte ouest et dans le centre de l'Inde. Les facteurs géomorphologiques sont à l'origine des crues soudaines dans l'Himalaya et les facteurs hydrologiques sur la côte ouest et le centre de l'Inde. La combinaison de précipitations extrêmes et de conditions humides antérieures déclenche environ les trois quarts des crues soudaines, tandis que les autres (environ un quart) sont uniquement dues à des précipitations extrêmes. Plusieurs bassins non exposés aux crues ont connu une augmentation significative de la fréquence et de l'intensité des précipitations extrêmes, ce qui souligne que le réchauffement climatique peut entraîner à l'avenir l'apparition de nouvelles zones sensibles aux crues soudaines.
Liens ajoutés le 11 novembre 2025
« Le Gange en Inde s'assèche à des niveaux sans précédent » (Mongabay).
Le Gange, fleuve vital pour au moins 600 millions de personnes, est confronté à sa pire sécheresse et à son débit le plus bas depuis 1 300 ans, selon une étude récente rapportée par Simr de Mongabay India
Des chercheurs révèlent que le Gange connaît la plus forte baisse de débit depuis 1300 ans. Leur étude montre qu’un déficit de mousson, le réchauffement climatique et la surexploitation des nappes phréatiques provoquent un assèchement inédit. Le bassin du Gange s’étend sur 5 États indiens et jusqu’au Népal, au Bangladesh et à la Chine. Il soutient 600 millions d’habitants. Depuis 1991, le débit a chuté de 620 m³/s et la fréquence des sécheresses sur 30 ans n’a jamais été aussi élevée dans l’histoire du fleuve. L’étude identifie quatre sécheresses majeures entre 1991 et 2020, alors qu’elles ne survenaient autrefois qu’une à deux fois par siècle. Cette récurrence exceptionnelle traduit un basculement climatique durable, lié à un affaiblissement structurel du régime de mousson. Le réchauffement planétaire de 1,1°C affaiblit le contraste terre-mer et donc la circulation des vents. Les aérosols issus de l’irrigation et de la pollution refroidissent localement l’atmosphère, accentuant la baisse des précipitations sur le bassin indo-gangétique. L’irrigation intensive vide les nappes souterraines qui alimentent le fleuve. Sans pompage agricole, le débit annuel augmenterait de 552 m³/s. En réalité, il baisse de 803 m³/s. Le Gange dépend désormais davantage des eaux souterraines que de la fonte glaciaire. Les modèles climatiques sous-estiment le déclin du débit, car ils intègrent mal l’usage des sols et les activités humaines. L’étude plaide pour une gestion adaptative de l’eau fondée sur l’observation locale et la correction des biais de modélisation.
« L'administration Trump fait pression sur les États de l'Ouest pour qu'ils trouvent un consensus sur le rétrécissement du fleuve Colorado » (Phys.org). Les négociateurs de sept États de l'Ouest subissent une pression croissante pour parvenir à un accord définissant comment ils prévoient de partager les ressources en eau, de plus en plus rares, du fleuve Colorado.
Les sept États de l’Ouest américain doivent s’accorder sur la répartition du fleuve Colorado dont les eaux s’épuisent. Sous pression fédérale, ils négocient un plan pour réduire la consommation et éviter que les réservoirs n’atteignent des niveaux critiques. Le fleuve soutient 40 millions d’habitants, 30 tribus et de vastes zones agricoles. Mais son débit a chuté de 20% depuis 2000. Les lacs Mead et Powell sont à moins d’un tiers de leur capacité, témoignant d’une sécheresse inédite depuis 1 200 ans. Deux ensembles régionaux s’opposent. Le bassin inférieur (Californie, Arizona, Nevada) réclame plus de flexibilité. Le bassin supérieur (Colorado, Utah, Wyoming, Nouveau-Mexique) veut préserver ses réserves. Le conflit traduit des logiques territoriales divergentes. Des compromis émergent. Des agriculteurs laissent des champs en jachère contre compensation. Les villes réduisent leur consommation malgré la croissance démographique. En 2025, la Californie utilise le volume d’eau le plus bas depuis 1949. Le Colorado illustre la crise de l’eau dans les espaces arides du XXIe siècle. Entre climat plus chaud, compétition territoriale et innovation sociale, l’avenir dépendra d’une gouvernance collective capable d’adapter le partage d’une ressource devenue rare.
Lien ajouté le 12 février 2026
Chen, W., Zheng, Y., Zhou, Y. et al. (2026). « Global acceleration of compound flood risks through fluvial-tidal interactions in a warming climate » [Accélération mondiale des risques d'inondations composées par le biais des interactions fluvio-tidales dans un climat qui se réchauffe]. npj Natural Hazards 3, 13 (2026). https://www.nature.com/articles/s44304-026-00179-7
Des chercheurs de la Zhejiang University analysent l’accélération des crues composées. Ils étudient 20 grands bassins estuariens pour comprendre comment la montée du niveau marin modifie en profondeur les régimes d’inondation fluviale et côtière. Entre 1950 et 2024, le niveau marin maximal augmente en moyenne de 0,85 mm/an dans 817 estuaires étudiés. La tendance est significative dans 19 des 20 grands bassins. Le Lena progresse de +5,01 mm/an, le Mississippi de +2,41 mm/an. Sous le scénario climatique le plus émissif, la fréquence des submersions par marées extrêmes bondit de + 273,6% en moyenne. À titre de comparaison, les crues fluviales n’augmentent que de + 10,6%. Après 2050, la mer deviendrait le moteur dominant du risque. Les estuaires tropicaux apparaissent comme les principaux points chauds. L’Orénoque pourrait connaître +44 jours/an de marée extrême, le Nil + 32,7 et le Congo + 20,9. Certains territoires dépasseraient 150 jours d’inondation annuelle d’ici 2050. Les crues fluviales évoluent plus lentement mais restent préoccupantes. Environ 37% des surfaces mondiales montrent une intensification. Les zones les plus exposées se situent dans les deltas densément peuplés de l’Amazone, du Niger ou du Mississippi. Les petits bassins sont particulièrement vulnérables. Au Niger, les jours de crue pourraient augmenter de +24,66% d’ici 2050. Dans le bassin du Congo, la fréquence annuelle des crues doublerait par rapport au passé récent, accentuant la pression sur les sociétés riveraines. L’étude met en évidence le risque composé, lorsque crue fluviale et marée extrême coïncident. Historiquement rare, inférieur à 0,1%, ce risque dépasserait 1% dans plusieurs grands bassins tropicaux. L’augmentation n’est pas linéaire mais rapide. Les modèles montrent un effet de “remontée” marine dans les estuaires. Sous un scénario extrême, l’aire inondée augmente de 54% lors d’une crue composée par rapport à une crue fluviale seule. La mer amplifie et prolonge l’onde de crue vers l’amont. L’intensité du phénomène dépend de la morphologie, de la latitude et du contexte climatique régional. Toutefois, 95% des grands estuaires voient leur niveau maximal croître. Les deltas tropicaux concentrent les vulnérabilités humaines et économiques. La montée du niveau marin, en définitive, transforme durablement les systèmes fluviaux côtiers. Les villes estuariennes doivent intégrer l’interaction mer-rivière dans leurs stratégies d’aménagement et d’adaptation.
Lien ajouté le 17 février 2026
Lipai Huang, KaiYin, Chia-FuLiu, Ali Mostafavi (2026). « 4R2RAG-Flood : A reasoning-reinforced training free retrieval augmentation generation framework for flood damage now casting » [R2RAG-Flood : un cadre de génération d’augmentation de données sans formation et renforcé par le raisonnement pour la prévision immédiate des dommages causés par les inondations], CACAIE journal, https://www.arxiv.org/pdf/2602.10312
Des chercheurs ont mis au point un nouveau cadre, Flood-Damage Cast pour automatiser les évaluations des catastrophes à l'aide de modèles linéaires. Cette étude évalue comment différents modèles d'IA peuvent prédire la gravité des dégâts matériels à l'aide de données tabulaires de l'ouragan Harvey dans le comté de Harris, au Texas. Les chercheurs ont testé différentes architectures LLM afin de déterminer laquelle permettait de catégoriser les dommages avec la plus grande précision. Ils se sont concentrés sur deux indicateurs principaux : 1) les scores de gravité (prédiction du niveau de dommages) ; 2) la capacité à identifier les biens les plus gravement touchés (identification des dommages importants). L'étude a comparé plusieurs modèles majeurs : GPT-4 et GPT-3.5 (via API), modèles open source comme Llama (déployés localement). Ils ont constaté que si les modèles plus grands offrent une précision plus élevée, les modèles plus petits et quantifiés offrent des gains de coûts significatifs pour un déploiement à grande échelle. Les résultats montrent que les réseaux de grande envergure sont plus performants lorsque la priorité est donnée à la récupération rapide des données en cas de dommages importants. Cependant, les modèles plus petits deviennent de plus en plus intéressants lorsque les coûts de déploiement constituent la principale contrainte pour les collectivités locales ou les assureurs.
Lien ajouté le 19 février 2026
« Les inondations meurtrières en Indonésie provoquent une prise de conscience sur la déforestation » (Phys.org)
Révocation de permis, poursuites judiciaires, menace de nationalisation : les inondations meurtrières en Indonésie ont provoqué une réaction gouvernementale sans précédent contre des entreprises accusées de destruction environnementale ayant aggravé la catastrophe. Mais les écologistes, qui mettent en garde depuis longtemps contre les risques d'une déforestation galopante, craignent que la réponse actuelle ne résolve pas le problème, et qu'elle puisse même l'aggraver. Des responsables, du président Prabowo Subianto jusqu'aux échelons inférieurs, ont reconnu le rôle de la déforestation et du surdéveloppement dans les inondations et les glissements de terrain de l'année dernière, qui ont fait plus de 1 000 morts à Sumatra. L’exploitation minière, les plantations et les incendies ont entraîné la destruction de vastes étendues de la luxuriante forêt tropicale indonésienne, faisant disparaître les arbres qui absorbaient la pluie et contribuaient à stabiliser le sol.
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