Khartis est un outil de cartographie statistique créé par l’Atelier de
cartographie de Sciences Po. Pour accéder au site de cartographie en
ligne Khartis,
cliquer ici.
Lancé en 2016, cet outil réussit à allier simplicité d'usage et rigueur
scientifique. Il peut être utilisé en ligne ou en local à travers une
application à télécharger. L'application est disponible sous Mac,
Windows et Linux. Le fichier à télécharger fait 140 Mo et ne nécessite
aucune installation. Il s'agit d'une application autonome incluant tous
les fonds de carte et les exemples fournis.
Khartis est un outil cartographique plus simple que
Magrit,
une autre application cartographique développée par le pôle géomatique
de l’UMS RIATE. Khartis permet néanmoins de réaliser plus facilement des
jointures car il est moins sensible à la casse et offre la possibilité d'une correction des noms de pays via son
dictionnaire.
Son principal intérêt est d’accompagner l’utilisateur dans le processus
de création de sa carte de A à Z. Les étapes d'élaboration d'une carte
statistique sont décomposées de manière très pédagogique et bien
décrites dans la
documentation. Il est par ailleurs possible de revenir sur chaque étape si l'on souhaite changer des paramètres.
1) Le choix du fond de carte
- Utiliser les fonds de carte fournis par Khartis
De nombreux fonds sont mis à
disposition avec différents niveaux administratifs (voir la liste plus
bas). A l’échelle mondiale, onze projections sont disponibles (comme
dans
Magrit)
: Atlantis, Bertin 1953, Briesemeister, Goode H., Lambert équivalente
azimutale ou LAEA, Mollweide, Natural Earth, Waterman, Orthographique,
Plate carrée, Mercator. Ces projections sont classées selon leur
capacité à respecter les surfaces, les distances ou les angles. Une
fonction très appréciable : on peut modifier à la volée le mode de
projection, même si la carte est déjà construite. On peut également
jouer sur le centrage de la carte en la déplaçant en latitude, en
longitude, voire en rotation (en fonction du type de projection).
Les projections disponibles dans Khartis
Depuis avril 2019, deux nouvelles projections sont maintenant disponibles pour le fond monde :
Armadillo de Erwin Raisz et
Airocean de Buckminster Fuller (voir cet
article sur l'intérêt des la projection Fuller).
- Importer son propre fond de carte
Khartis offre désormais la possibilité d'importer son propre
fond de carte sous réserve de respecter les modalités d'importation.
Voir ci-dessous le détail des conditions (surbrillées en jaune) :
Un
tutoriel très
didactique décrit les étapes pour ajouter le fond de carte dans
Khartis. On apprécie ici le choix qui est offert de pouvoir conserver ou
non des variables associées au fond de carte :
Autre fonctionnalité notable : le paramétrage de la projection de son fond de carte. Le
datum proposé par défaut est le
WGS84,
mais on peut modifier l'option de projection comme dans l'exemple du
fond de carte de Nantes qui sert à illustrer le tutoriel fourni par la
documentation de Khartis :
Une
fois le fond de carte importé dans Khartis, on peut visualiser les
variables qui y sont associées ou ajouter d'autres données au format CSV
:
Le fond de carte du Vietnam importé dans Khartis
2) Le choix des données
Il est possible d'intégrer ses propres données au format
CSV
ou d'utiliser les jeux de données fournis en tests. Un conseil :
télécharger le modèle de fichier CSV pour être sûr de bien respecter la
codification proposée par défaut. Pour
importer les données, il existe trois méthodes qui sont détaillées dans l’aide fournie par Khartis :
L'aide de Khartis pour importer des données
A noter que deux types de données peuvent être traités par cet outil de
cartographie : les “données avec niveaux administratifs”, qui
correspondent aux fonds de carte proposés (Monde > pays > régions
> départements), et les ”données avec coordonnées géographiques”
(latitude/longitude). Ces dernières permettent aux utilisateurs
d’ajouter d’autres lieux comme par exemple des
villes.
Importer des données avec des coordonnées géographiques
Enfin,
il est possible d'afficher plusieurs données dans un seul tableau et de
les visualiser. Pour cela, il est nécessaire d’assembler les deux
tableaux données au sein d’un même tableau, comme le suggère la
documentation de Khartis :
Les données sont ici regroupées dans un seul tableau en décalant les lignes
3) Le choix de la discrétisation et des variables visuelles
Plusieurs modes de
discrétisation
(intervalles réguliers, moyennes emboîtées, quantiles, standardisation,
Jenks, seuils manuels) sont à disposition permettant un usage simple ou
expert. On peut choisir le nombre de classes ou indiquer ses seuils
manuellement grâce à un histogramme de répartition (il n'est pas
possible de déplacer les seuils directement sur l'histogramme comme sur
Géoclip ou Magrit).
Les modes de discrétisation des données
On peut choisir le type de figurés (surfaciques ou ponctuels) en suivant la
liste des visualisations proposée
par Khartis (visualisations représentant l'ordre, visualisations
représentant des différences, visualisations combinant des variables).
La liste de choix de visualisations en fonction des figurés
On peut ainsi représenter plusieurs données en superposant par exemple
des aplats et des hachures ou des aplats et des figurés ponctuels.
Différents
paramètres permettent en outre de modifier la taille, la forme, la couleur et le contraste des symboles proportionnels.
Modifier les paramètres des symboles proportionnels
Chacune des 8 visualisations est décrite dans la
documentation avec des cas pratiques et des données à télécharger comme ici pour les
symboles proportionnels :
Notons qu'il est facile de revenir en arrière dans le processus de
réalisation de la carte et d'ajouter une nouvelle variable à
cartographier, si on a intégré une table avec plusieurs champs. Voir les
exemples proposés dans les étapes 3 et 4. En revanche, il n'est pas possible de cartographier des flux avec Khartis (utiliser pour cela
Magrit ou
QGIS).
4) Le choix de l'habillage et de l'affichage
L'utilisateur peut intégrer en surcouche du texte ou des flèches, saisir
un titre, une source ou un auteur, déplacer la légende, afficher ou non
les frontières et le graticule (grille latitude-longitude), choisir la
couleur du fond de carte, faire apparaître le détail des informations contenues
dans la base de données en utilisant l'icône information.
La fonctionnalité "
Étiquettes",
qui se trouve dans la partie "export" de Khartis, permet d'afficher
ou non la nomenclature, de filtrer les étiquettes et de les placer
manuellement :
Afficher les étiquettes des pays selon un filtre
Placer manuellement les étiquettes
5) Le choix du format d'exportation
Une fois achevée, la carte peut être
exportée dans deux formats au choix : au format PNG (format pixel
respectant la transparence) ou au format SVG (format vectoriel
compatible avec d'autres logiciels comme Adobe Illustrator,
Inkscape...). L'utilisateur peut choisir les dimensions horizontales et
verticales de sa carte. Il peut exporter l'ensemble du projet
cartographique pour le réutiliser en local dans le logiciel Khartis (à
télécharger au préalable). Inversement il peut être confortable de
préparer en local ses jeux de données et ses cartes sous forme de
fichier projets (au format *.kh) de manière à les mettre à disposition
et les partager avec d'autres utilisateurs qui n'auront plus qu'à les
importer dans la version en ligne (cf possibilité de créer des bases
d'exercices cartographiques “clés en main”). Lorsqu'on se reconnecte
avec le même navigateur et la même session Internet, il est possible
normalement de retrouver les projets qui ont été élaborés auparavant
("Reprendre le projet en cours").
Les formats d'exportation de la carte
6) Pistes d'exploitation pédagogique
L'idée est de
développer des usages pédagogiques avec Khartis dans le cadre de
l'enseignement secondaire. L'objectif à terme est de pouvoir partager
des scénarios pédagogiques qui seront recensés sur cette page.
Mathieu Merlet et Cyrille Chopin ont élaboré conjointement une séquence
"Aborder la notion de développement durable en Seconde avec Khartis".
Pour accéder à la séquence et aux données,
cliquer ici ou utiliser l'aperçu ci-dessous.
Cette séquence s'appuie sur un corpus documentaire et un jeu de données
prêt à être utilisé en classe. La séquence se décompose en 3 temps :
Monde > pays (2016)
Allemagne > Land (2016)
Allemagne > Arrondissement (2016)
Brésil > États (2015)
Brésil > microrégions (2015)
Brésil > mésorégions (2015)
Canada > provinces (2016)
Canada > divisions de recensement (2016)
Europe > pays (2016)
Europe > nuts 2 (2013)
Europe > nuts 3 (2013)
Espagne > provinces (2015)
Espagne > communautés (2015)
États-Unis > États (2015)
France > départements (2016)
France > régions (2015)
France > régions (2016)
France > circonscriptions législatives (2012 & 2017)
France > communes (2016) > régions et DROM
France > communes (2017) > régions et DROM
Depuis avril 2019, cette liste des fonds de carte s'est enrichie de nouveautés :
Algérie
L’application de cartographie thématique Khartis est présentée par VeilleCarto 2.0
Prise en main de l'application à partir d'un exemple (carte de l'IDH) sur Carto-lycée