Mise à disposition de la base Demandes de valeurs foncières (DVF) en open data


1) Les Demandes de valeurs foncières (DVF), qu'est-ce que c'est ?

La base de données Demande de Valeur Foncière (DVF) recense les mutations à titre onéreux (vente, vente en l'état futur d'achèvement, terrain à bâtir, échange, adjudication, expropriation) advenues dans les 5 dernières années. Les transactions sont visualisables à la maille de la parcelle cadastrale (avec surface, prix et année de la transaction) :
http://app.dvf.etalab.gouv.fr

La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. Conformément au décret n° 2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, ces données sont désormais disponibles en open data. Le fichier DVF contient des données à caractère personnel. La Direction générale des Finances publiques (DGFiP) attire l'attention des utilisateurs sur les obligations légales qui en découlent.




2) Accès et téléchargement des données DVF

Les données sont téléchargeables par commune et par département sur le site du Cadastre :
http://cadastre.data.gouv.fr/data/etalab-dvf

Pour télécharger les données DVF sur la période 2014-2023 et voir leurs conditions d'utilisation, consulter le site data.gouv.fr : http://www.data.gouv.fr/en/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres/


Boris Méricskay a mis en ligne un jeu de données qui centralise pour chaque année (entre 2014 et 2023) plusieurs variables agrégées sur le marché de l'immobilier résidentiel à l'échelle des communes :
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/indicateurs-immobiliers-par-commune-et-par-annee-prix-et-volumes-sur-la-periode-2014-2023/

Les prix des ventes immobilières sont également consultables sur le site meilleursagents.com :
http://www.meilleursagents.com/prix-immobilier/dvf/lyon-69000/

Une enquête a été mise en ligne afin d'améliorer le site de visualisation des données de transactions immobilières et foncières à titre onéreux :  http://framaforms.org/demande-de-valeur-fonciere-dvf-votre-avis-nous-interesse-1556111586

Un hackathon a eu lieu le 24 avril 2019. Cette journée, à laquelle ont participé des acteurs publics et privés, professionnels de l'immobilier, bailleurs sociaux, établissements publics fonciers, chercheurs, représentants des collectivités locales et de l'administration, a été l'occasion de mieux s'approprier le ficher DVF et d'en exploiter les données pour les usages de leur secteur d'activité : http://www.collectivites-locales.gouv.fr/open-data-hackathon-sur-fichier-demande-valeurs-foncieres-dvf


3) Pistes d'utilisation

La mise à disposition de ces données ouvrent des pistes d'analyse en ce qui concerne le prix du foncier selon les secteurs géographiques, les types de biens immobiliers mis en vente, la localisation des zones d'expropriation en fonction des projets d'aménagement, etc.

Une interface cartographique permet de suivre l’évolution et la distribution des prix immobiliers à différentes échelles sur les cinq dernières années : https://explore.data.gouv.fr/immobilier?onglet=carte&filtre=tous



Boris Mericskay a élaboré une carte interactive de la valeur des transactions foncières par communes, qui met bien en évidence les écarts dans le prix du foncier entre les zones urbaines, les zones rurales et les zones intermédiaires :
 
Contrairement à d'autres applications qui se concentrent sur le prix, l’objectif de l'application Imoo est de donner à voir l’ensemble des caractéristiques des biens :
http://imoo.geoafrica.fr/#6/46.94/2.77

"Ce que nous avons appris en développant Etalab, les visualisations de données touchent plus de gens que les données brutes" : voir les premiers retours et les actualités sur le blog.


Pour aller plus loin

Laure Casanova Enault, Guilhem Boulay et Mathieu Coulon, « Une aubaine pour les géographes ? Intérêts des fichiers open DVF sur les transactions foncières et immobilières et précautions d’usage », Cybergeo : European Journal of Geography [En ligne], mis en ligne le 03 décembre 2019, consulté le 15 avril 2021. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/33602
















 

 

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