http://cadastre.data.gouv.fr/data/etalab-dvf
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/nombre-de-mutations-monoventes-et-prix-moyen-au-m2-par-commune-des-maisons-et-des-appartement-en-2020/
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/indicateurs-immobiliers-par-commune-et-par-annee-prix-et-volumes-sur-la-periode-2014-2023/
Les prix des ventes immobilières sont également consultables sur le site meilleursagents.com :
http://www.meilleursagents.com/prix-immobilier/dvf/lyon-69000/
Un hackathon a eu lieu le 24 avril 2019. Cette journée, à laquelle ont participé des acteurs publics et privés, professionnels de l'immobilier, bailleurs sociaux, établissements publics fonciers, chercheurs, représentants des collectivités locales et de l'administration, a été l'occasion de mieux s'approprier le ficher DVF et d'en exploiter les données pour les usages de leur secteur d'activité : http://www.collectivites-locales.gouv.fr/open-data-hackathon-sur-fichier-demande-valeurs-foncieres-dvf
La mise à disposition de ces données ouvrent des pistes d'analyse en ce qui concerne le prix du foncier selon les secteurs géographiques, les types de biens immobiliers mis en vente, la localisation des zones d'expropriation en fonction des projets d'aménagement, etc.
http://imoo.geoafrica.fr/#6/46.94/2.77
Les fichiers Demande de valeurs foncières géolocalisés par @Etalab à partir des données @dgfip_officiel sont désormais disponibles sur @datagouvfr.— Jérôme Desboeufs ⚡️ (@jdesboeufs) April 25, 2019
Toute demande d'amélioration est la bienvenue !
▶️ https://t.co/DSbcKjzuHY pic.twitter.com/gKUS8pj25m
Dans les données #DVF de @dgfip_officiel la nature de mutation permet de retrouver les expropriations...— @cquest@amicale.net (@cq94) April 25, 2019
Voici un effet du @GdParisExpress dans le Val-de-Marne...
Carte dispo sur: https://t.co/Xm9YMEqMbU
Une réutilisation de plus pour @datagouvfr ;) pic.twitter.com/Df6Go4szyw
La carte est dynamique, on peut regarder partout en France...— @cquest@amicale.net (@cq94) April 25, 2019
Oui, en Maurienne ça se voit aussi !https://t.co/jjSw8pARSS pic.twitter.com/rTNmLFWojp
Super cette idée ! Du coup on a fait de même en projetant les données #DVF sur le #cadastre et en mettant une couleur basée sur la nature du sol.https://t.co/0hMIBaT5up— Koumoul (@Koumoul_fr) April 26, 2019
L'extraction que nous avons faite des données ne retenant que les expropriations est disponible en #opendata pic.twitter.com/7UwT26R8Jf
Extraction des appartements de #Rennes des données #DVF, calcul du prix moyen au m2 et affichage en 3D (sur la hauteur) sur une #carte en montrant la répartition des transactions sur la #parcelle en fonction du nombre de pièces.https://t.co/g4CiTb4iYY#opendata #dataviz pic.twitter.com/i6dBolcuNV— Koumoul (@Koumoul_fr) April 29, 2019
Exploration des données #DVF disponibles sur @datagouvfr avec #keplerGL— Boris Mericskay (@BorisMericskay) May 17, 2019
> Extrusion des 3.3 millions de transactions foncières en 2017 dans des mailles de 1.5km et graduation de couleur selon la valeur moyenne des transactions pic.twitter.com/alzeUIrPxL
Explorer les données #DVF disponibles sur @datagouvfr et enrichies par @Etalab avec @qgis et @rstudio— Boris Mericskay (@BorisMericskay) May 20, 2019
> Valeur moyenne des transactions foncières en 2017 par communes
> Méthodologie : https://t.co/oHFupOEt8h pic.twitter.com/F9yWBILERq
🏡 Valeurs moyennes des ventes de maisons entre 2014 et 2018 par commune— Boris Mericskay (@BorisMericskay) June 20, 2019
> L'agrégation des 2.6 millions de transactions "vente" de "maison" sur 5 ans permet de mieux lisser les disparités territoriales ;) pic.twitter.com/6g9bWveTva
Exploration des données #DVF avec @rstudio eet #KeplerGL— Boris Mericskay (@BorisMericskay) July 15, 2019
> Prix moyen au m² des ventes d'appartements en 2017 dans des carreaux de 100m
> Géovisualisation en ligne : https://t.co/7IXWRjhjGe pic.twitter.com/N4X610JWti
Cette #carte interactive permet de consulter les prix moyen au m2 des ventes de maisons et appartements en 2017.— Koumoul (@Koumoul_fr) September 4, 2019
Merci à @BorisMericskay pour le travail effectué sur les données et la publication en #opendata sur @datagouvfr https://t.co/xrBvQjlZIf
Estimation du prix moyen au m² des ventes immobilières en 2018 (maisons et appartements) avec les données DVF, à l'échelle des communes et géolocalisées à la parcelle cadastrale dans presque toute la France. #dataviz https://t.co/mKeFdZ8h9I pic.twitter.com/xN6mDngR2g— visualizemap (@visualizemap) November 18, 2019
V1 d'une carte interactive pour l'Atlas Social de la métropole nantaise— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 26, 2020
✅ Explorer dynamiquement les prix de l'immobilier de l'aire urbaine de Nantes à travers les données #DVF (2014-2019 / agrégées et individuelles)
➡https://t.co/UJmYmkYvHO#BuiltWithMapbox #tilevector pic.twitter.com/5vOCRfEgdX
Un nouveau jeu de données très intéressant vient d'être publié sur @datagouvfr (merci @alphoenix pour l'info)
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) December 7, 2020
🏬🏠Indicateurs de loyers d'annonce par commune en 2018 basé sur les annonces de @SeLoger @leboncoin et @pap_f > du coup petite carte 🗺
➡ https://t.co/1Wyy5lDtAW pic.twitter.com/cj8GS2MONV
Réponse de la @dgfip_officiel
— Michaël Galien (@tetranos) April 6, 2021
"Concernant la valeur foncière affichée dans les fichiers DVF, elle est répliquée sur toutes les lignes concernant une même disposition d'une même mutation."
Je comprends donc que le prix est celui de la disposition. https://t.co/uT6pLYg4aR
🚧🏗 Où construit-on le plus de logements en France ?
✅Premiers éléments de réponses grâce aux données de la base Sitadel 2
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) June 2, 2021
> https://t.co/aWiMce9QZe pic.twitter.com/XnLo8h9Pwd
CASSMIR (Contribution à l’Analyse Spatiale et Sociologique des Marchés Immobiliers Résidentiels): code documété et sciences ouvertes. Des indicateurs agrégés sont fournis (geopackage). Un projet @AgenceRecherche #WIsDHoM, via @geographiecites https://t.co/EV4itSZlRJ
— rlg (@_rlg) August 11, 2021
🏡🏬Le millésime 2021 de la base #DVF (Demandes de valeurs foncières) produite par la @dgfip_officiel est disponible en #opendata sur @datagouvfr !
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) April 27, 2022
✅ L'occasion de (re)faire la carte annuelle des prix au m² de l'immobilier résidentiel par commune 🤑
➡ https://t.co/K1UVk7dGIY pic.twitter.com/iZ1KPehlTD
🏠🏬Exploration estivale des données #DVF @Etalab disponibles sur @datagouvfr.
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 18, 2022
✅ Évolution des prix moyen au m2 par commune entre 2014 et 2021.
Trois grands pôle d'augmentation des prix ressortent clairement
▶Bretagne
▶Pays de la Loire
▶Aquitaine pic.twitter.com/tf4a6QMKA3
🏠🏬 Nouvelle exploration des données #DVF à l'échelle des EPCI pour appréhender autrement les dynamiques de prix sur le territoire
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 23, 2022
➡ Classification des marchés immobiliers résidentiels par EPCI
💾 Données DVF géolocalisées @Etalab
🛠 CAH avec #RStats et carto avec @qgis pic.twitter.com/4JqVB7CGEH
🗺📊Envie d'explorer et d'analyser en cartes et en graphiques les données de transactions immobilières #DVF #opendata de @dgfip_officiel @Etalab. Notre article sur la Bretagne et Rennes vient de sortir dans @RevueCybergeo
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) September 28, 2022
➡ https://t.co/WFhgEFWL2o
Dans le détails (1/5) 🧵 pic.twitter.com/RAyzZZuzfr
Dynmark : un outil de suivi des prix de l'#immobilier à différentes échelles de territoire
— Cerema (@CeremaCom) February 21, 2023
▶ Un outil du #Cerema actuellement en disponible en test en version bêta.https://t.co/sp7XMcRu4F pic.twitter.com/Fhjylvv7V1
L'explorateur de données de valeur foncière de Data.gouv permet de conduire des analyses à l'échelle des quartiers. Attention : le dégradé de couleurs reste le même mais les valeurs changent selon le niveau de zoom. Pas évident pour faire des comparaisonshttps://t.co/qe7ekkDQh8 https://t.co/Ls12stubf8 pic.twitter.com/QILCx8DL19
— Sylvain Genevois (@mirbole01) April 22, 2024
« Habiter où ? Pas ! » Le rapport de recherche de l'IDHEAL se propose de décrire la tension du marché immobilier en France à travers l'analyse de millions de données de la plateforme Leboncoin idheal.fr/media/pages/...
— Sylvain Genevois (@mirbole01.bsky.social) 29 novembre 2024 à 21:08
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