Cartographie numérique: Mise à disposition de la base Demandes de valeurs foncières (DVF) en open data

1) Les Demandes de valeurs foncières (DVF), qu'est-ce que c'est ?

La base de données Demandes de Valeur Foncière (DVF) recense les mutations à titre onéreux (vente, vente en l'état futur d'achèvement, terrain à bâtir, échange, adjudication, expropriation) advenues dans les 5 dernières années. Les transactions sont visualisables à la maille de la parcelle cadastrale (avec surface, prix et année de la transaction) :

http://app.dvf.etalab.gouv.fr

La publication de ces données répond à l’objectif de transparence des marchés fonciers et immobiliers. Conformément au décret n°2018-1350 du 28 décembre 2018 relatif à la publication sous forme électronique des informations portant sur les valeurs foncières déclarées à l'occasion des mutations immobilières, ces données sont désormais disponibles en open data. Le fichier DVF contient des données à caractère personnel. La Direction générale des Finances publiques (DGFiP) attire l'attention des utilisateurs sur les obligations légales qui en découlent (nécessité d'anonymisation).

2) Accès et téléchargement des données DVF

Les données sont téléchargeables par commune et par département sur le site Data.gouv.fr. Les fichiers mis à disposition font l’objet d’une mise à jour semestrielle, en avril et en octobre.
https://www.data.gouv.fr/datasets/5c4ae55a634f4117716d5656/

Pour télécharger les données DVF sur la période 2014-2023, consulter cette page :

http://www.data.gouv.fr/en/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres/

Boris Méricskay a mis en ligne un jeu de données qui centralise pour chaque année (entre 2014 et 2024) plusieurs variables agrégées sur le marché de l'immobilier résidentiel à l'échelle des communes :
https://www.data.gouv.fr/datasets/indicateurs-immobiliers-par-commune-et-par-annee-prix-et-volumes-sur-la-periode-2014-2024/

Il est possible de conduire des analyses à l'échelle locale à partir des données géolocalisées. La direction générale des Finances publiques, qui produit les données DVF, ne dispose pas des mutations des départements du Bas-Rhin, Haut-Rhin, Moselle et Mayotte. Pour l'ancienne Alsace-Moselle les données sont dans le Livre Foncier en raison de l'application du droit local, et ne sont actuellement pas ouvertes.

https://www.data.gouv.fr/datasets/demandes-de-valeurs-foncieres-geolocalisees

La DGALN et le Cerema proposent "DVF+open-data" avec des fichiers directement téléchargeables en csv ou gpkg pour intégration dans un SIG : https://www.data.gouv.fr/datasets/dvf-open-data/ ou https://datafoncier.cerema.fr/donnees/autres-donnees-foncieres/dvfplus-open-data

3) Pistes d'utilisation

La mise à disposition de ces données ouvrent des pistes d'analyse en ce qui concerne le prix du foncier selon les secteurs géographiques, les types de biens immobiliers mis en vente, la localisation des zones d'expropriation en fonction des projets d'aménagement, etc.

Une interface cartographique permet de suivre l’évolution et la distribution des prix immobiliers à différentes échelles sur les cinq dernières années : https://explore.data.gouv.fr/immobilier?onglet=carte&filtre=tous

Explorateur de données de valeurs foncières (source : explore.data.gouv.fr)

Les prix des ventes immobilières sont également consultables sur le site meilleursagents.com :
http://www.meilleursagents.com/prix-immobilier/dvf/lyon-69000/

Contrairement à d'autres applications qui se concentrent sur le prix, l’objectif de l'application Imoo est de donner à voir l’ensemble des caractéristiques des biens :

http://imoo.geoafrica.fr/#6/46.94/2.77

"Ce que nous avons appris en développant Etalab, les visualisations de données touchent plus de gens que les données brutes" : voir les premiers retours et les actualités sur le blog.

Pour aller plus loin

Laure Casanova Enault, Guilhem Boulay et Mathieu Coulon (2021). Une aubaine pour les géographes ? Intérêts des fichiers open DVF sur les transactions foncières et immobilières et précautions d’usage, Cybergeo : European Journal of Geography, avril 2021. http://journals.openedition.org/cybergeo/33602

Boris Mericskay, Florent Demoraes (2022). Préparer et analyser les données de "Demandes de valeurs foncières" en open data : proposition d’une méthodologie reproductible », Cybergeo: European Journal of Geography. http://journals.openedition.org/cybergeo/39583

Boris Mericskay, Florent Demoraes (2024). Les données DVF en open data comme source de compréhension des dynamiques des marchés immobiliers : Propositions méthodologiques d'exploration et d'analyse multiscalaire dans une approche de science ouverte. Les seizièmes rencontres de Théo Quant, Laboratoire THEMA, Février 2024, Besançon. https://shs.hal.science/halshs-04452436

Lien ajouté le 7 mai 2019

Les fichiers Demande de valeurs foncières géolocalisés par @Etalab à partir des données @dgfip_officiel sont désormais disponibles sur @datagouvfr.
Toute demande d'amélioration est la bienvenue !
▶️ https://t.co/DSbcKjzuHY pic.twitter.com/gKUS8pj25m
— Jérôme Desboeufs ⚡️ (@jdesboeufs) April 25, 2019

Lien ajouté le 15 mai 2019

L'extraction que nous avons faite des données ne retenant que les expropriations est disponible en #opendata pic.twitter.com/7UwT26R8Jf
— Koumoul (@Koumoul_fr) April 26, 2019

Extraction des appartements de #Rennes des données #DVF, calcul du prix moyen au m2 et affichage en 3D (sur la hauteur) sur une #carte en montrant la répartition des transactions sur la #parcelle en fonction du nombre de pièces.https://t.co/g4CiTb4iYY #opendata #dataviz pic.twitter.com/i6dBolcuNV
— Koumoul (@Koumoul_fr) April 29, 2019

Lien ajouté le 28 mai 2019

Exploration des données #DVF disponibles sur @datagouvfr avec #keplerGL
> Extrusion des 3.3 millions de transactions foncières en 2017 dans des mailles de 1.5km et graduation de couleur selon la valeur moyenne des transactions pic.twitter.com/alzeUIrPxL
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) May 17, 2019

Explorer les données #DVF disponibles sur @datagouvfr et enrichies par @Etalab avec @qgis et @rstudio
> Valeur moyenne des transactions foncières en 2017 par communes
> Méthodologie : https://t.co/oHFupOEt8h pic.twitter.com/F9yWBILERq
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) May 20, 2019

Lien ajouté le 30 juin 2019

🏡 Valeurs moyennes des ventes de maisons entre 2014 et 2018 par commune
> L'agrégation des 2.6 millions de transactions "vente" de "maison" sur 5 ans permet de mieux lisser les disparités territoriales ;) pic.twitter.com/6g9bWveTva
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) June 20, 2019

Exploration des données #DVF avec @rstudio eet #KeplerGL
> Prix moyen au m² des ventes d'appartements en 2017 dans des carreaux de 100m
> Géovisualisation en ligne : https://t.co/7IXWRjhjGe pic.twitter.com/N4X610JWti
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) July 15, 2019

Lien ajouté le 20 septembre 2019

Cette #carte interactive permet de consulter les prix moyen au m2 des ventes de maisons et appartements en 2017.
Merci à @BorisMericskay pour le travail effectué sur les données et la publication en #opendata sur @datagouvfr https://t.co/xrBvQjlZIf
— Koumoul (@Koumoul_fr) September 4, 2019

Lien ajouté le 30 novembre 2019

Estimation du prix moyen au m² des ventes immobilières en 2018 (maisons et appartements) avec les données DVF, à l'échelle des communes et géolocalisées à la parcelle cadastrale dans presque toute la France. #dataviz https://t.co/mKeFdZ8h9I pic.twitter.com/xN6mDngR2g
— visualizemap (@visualizemap) November 18, 2019

Lien ajouté le 15 septembre 2020

V1 d'une carte interactive pour l'Atlas Social de la métropole nantaise
✅ Explorer dynamiquement les prix de l'immobilier de l'aire urbaine de Nantes à travers les données #DVF (2014-2019 / agrégées et individuelles)
➡https://t.co/UJmYmkYvHO #BuiltWithMapbox #tilevector pic.twitter.com/5vOCRfEgdX
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 26, 2020

Lien ajouté le 20 décembre 2020

Un nouveau jeu de données très intéressant vient d'être publié sur @datagouvfr (merci @alphoenix pour l'info)
🏬🏠Indicateurs de loyers d'annonce par commune en 2018 basé sur les annonces de @SeLoger @leboncoin et @pap_f > du coup petite carte 🗺
➡ https://t.co/1Wyy5lDtAW pic.twitter.com/cj8GS2MONV
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) December 7, 2020

Lien ajouté le 10 juin 2021

🚧🏗 Où construit-on le plus de logements en France ?

✅Premiers éléments de réponses grâce aux données de la base Sitadel 2
> https://t.co/aWiMce9QZe pic.twitter.com/XnLo8h9Pwd
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) June 2, 2021

Lien ajouté le 29 avril 2022

✅ L'occasion de (re)faire la carte annuelle des prix au m² de l'immobilier résidentiel par commune 🤑

➡ https://t.co/K1UVk7dGIY pic.twitter.com/iZ1KPehlTD
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) April 27, 2022

Lien ajouté le 30 août 2026

🏠🏬Exploration estivale des données #DVF @Etalab disponibles sur @datagouvfr.
✅ Évolution des prix moyen au m2 par commune entre 2014 et 2021.
Trois grands pôle d'augmentation des prix ressortent clairement
▶Bretagne
▶Pays de la Loire
▶Aquitaine pic.twitter.com/tf4a6QMKA3
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 18, 2022

🏠🏬 Nouvelle exploration des données #DVF à l'échelle des EPCI pour appréhender autrement les dynamiques de prix sur le territoire

➡ Classification des marchés immobiliers résidentiels par EPCI

💾 Données DVF géolocalisées @Etalab
🛠 CAH avec #RStats et carto avec @qgis pic.twitter.com/4JqVB7CGEH
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) August 23, 2022

Lien ajouté le 15 octobre 2026

🗺📊Envie d'explorer et d'analyser en cartes et en graphiques les données de transactions immobilières #DVF #opendata de @dgfip_officiel @Etalab. Notre article sur la Bretagne et Rennes vient de sortir dans @RevueCybergeo
➡ https://t.co/WFhgEFWL2o
Dans le détails (1/5) 🧵 pic.twitter.com/RAyzZZuzfr
— Boris Mericskay (@BorisMericskay) September 28, 2022

Lien ajouté le 3 mars 2023

Dynmark : un outil de suivi des prix de l'#immobilier à différentes échelles de territoire
▶ Un outil du #Cerema actuellement en disponible en test en version bêta.https://t.co/sp7XMcRu4F pic.twitter.com/Fhjylvv7V1
— Cerema (@CeremaCom) February 21, 2023

Lien ajouté le 25 avril 2024

L'explorateur de données de valeur foncière de Data.gouv permet de conduire des analyses à l'échelle des quartiers. Attention : le dégradé de couleurs reste le même mais les valeurs changent selon le niveau de zoom. Pas évident pour faire des comparaisonshttps://t.co/qe7ekkDQh8 https://t.co/Ls12stubf8 pic.twitter.com/QILCx8DL19
— Sylvain Genevois (@mirbole01) April 22, 2024

Lien ajouté le 5 décembre 2024

« Habiter où ? Pas ! » Le rapport de recherche de l'IDHEAL se propose de décrire la tension du marché immobilier en France à travers l'analyse de millions de données de la plateforme Leboncoin idheal.fr/media/pages/...

[image or embed]
— Sylvain Genevois (@mirbole01.bsky.social) 29 novembre 2024 à 21:08

Lien ajouté le 7 mai 2026

Le Cerema propose une donnée enrichie pour l’analyse des marchés fonciers et immobiliers qui intègre désormais les transactions 2025 mises à disposition par la DGFiP. Accessible aux acteurs publics de l’aménagement, cette nouvelle version est proposée sous plusieurs formats pour s’adapter à vos usages :

format complet SQL ou version simplifiée CSV pour l’exploration, GeoPackage pour les usages SIG

Les données sont disponibles en téléchargement sur Datafoncier, le portail du Cerema sur les données foncières. On peut également visualiser les transactions directement dans UrbanSimul. Accédez dès maintenant à DV3F 2026-1.