Cartographie numérique: Evolution de l'implantation humaine en Espagne à partir de données multi-temporelles (1900-2020)

Source : Uhl, J. H., Royé, D., Burghardt, K., Aldrey Vázquez, J. A., Borobio Sanchiz, M., and Leyk, S.: HISDAC-ES : Historical Settlement Data Compilation for Spain (1900–2020), Earth System Science Data, 2 Mar 2023, https://essd.copernicus.org/articles/15/4713/2023/essd-15-4713-2023.html

Résumé

Les mesures multi-temporelles permettant de quantifier les changements à la surface de la Terre sont essentielles pour comprendre de nombreux processus naturels, anthropiques et sociaux. Les chercheurs utilisent généralement des données de télédétection pour quantifier et caractériser ces changements dans l'utilisation des terres et la couverture terrestre (LULC). Cependant, ces sources de données sont limitées dans leur disponibilité avant les années 1980. Alors qu'une fenêtre d'observation de 40 à 50 ans est suffisante pour étudier les changements LULC les plus récents, des processus tels que l'urbanisation, l'aménagement du territoire et l'évolution des systèmes urbains opèrent souvent sur des périodes plus longues couvrant plusieurs décennies, voire des siècles. Ainsi, pour quantifier et mieux comprendre ces processus, des sources de données historiques et géospatiales alternatives sont nécessaires pour remonter plus loin dans le temps. Cependant, de telles données sont rares et le traitement est à forte intensité de main-d'œuvre, impliquant souvent un travail manuel.

Nombre de bâtiments et densité de surface bâtie par municipalité en 1900, 1960 et 2020 (source : HISDAC-ES)

Pour surmonter le manque de connaissances quantitatives sur les systèmes urbains et l'environnement bâti qui en résulte avant les années 1980, les auteurs ont exploité les données cadastrales qui comprennent l'utilisation du bâtiment et l'année de construction. Ils ont scrappé, harmonisé et traité plus de 12 000 000 d'empreintes de bâtiments, y compris les années de construction, pour créer une série de surfaces quadrillées à multiples dimension, décrivant l'évolution des établissements humains en Espagne de 1900 à 2020, avec une résolution spatiale de 100 m et une résolution temporelle de 5 ans. Ces surfaces comprennent des mesures de la densité de construction, de l'intensité bâtie et de l'utilisation des terres bâties. Les auteurs ont évalué leurs données par rapport à une variété de sources, y compris des données de télédétection sur les établissements humains et des données sur la couverture terrestre, des représentations historiques de l'utilisation des terres basées sur des modèles, ainsi que des cartes historiques et des images aériennes historiques, et trouver des niveaux élevés de correspondance.

Les données concernant les établissements humains pour l'Espagne (HISDAC-ES) sont disponibles en téléchargement sous forme de fichiers raster :
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22009643

Lien ajouté le 19 octobre 2026

« Combien gagnent vos voisins ? La nouvelle carte des revenus en Espagne » (elDiario.es).

La carte des revenus dresse un portrait de l'Espagne où les frontières ne sont pas définies par la géographie, mais par le revenu. Elle révèle les disparités de revenus au sein d'une même commune, le fossé entre le centre-ville et la périphérie, et la distance entre les quartiers riches et les quartiers pauvres. Grâce aux données de chaque secteur de recensement (la plus petite unité administrative disponible), vous pouvez consulter le revenu de n'importe quel quartier en utilisant l'outil de recherche et en saisissant une adresse, un quartier ou une ville. Les données publiées par l'Institut national de la statistique (INE) détaillent le revenu brut moyen des ménages (avant impôts) d'après les déclarations de revenus des particuliers de 2024, pour plus de 36 000 zones de recensement. Ces statistiques ne prennent donc en compte que les revenus déclarés et excluent les revenus non déclarés, les revenus issus de l'économie souterraine, l'évasion fiscale via des sociétés écrans, ainsi que les revenus non déclarés à l'impôt sur le revenu.