Cartographie numérique: Données de limites administratives à l'échelle mondiale (Banque mondiale)

L’accès à des données cohérentes, comparables et fiables décrivant les variations à l'échelle infranationale constitue une difficulté constante. Le Groupe des données sur le développement de la Banque mondiale a lancé un nouvel ensemble de données sur les frontières mondiales dans le cadre de son programme Space2Stats. Il couvre les pays (ADM0), les provinces/États (ADM1) et les districts (ADM2).

Les jeux de données de frontières existants, tels que GADM, GeoBoundaries ou Natural Earth sont largement utilisés, mais ils ne sont pas toujours conformes aux normes cartographiques de la Banque mondiale ni à son calendrier de mise à jour. Le nouveau jeu de données remédie à ce problème. Le Groupe des données de la Banque mondiale a collaboré avec l'Unité de cartographie pour produire un ensemble de données mondiales sur les frontières, normalisé, à haute résolution et régulièrement mis à jour.

Fonds de cartes SIG avec limites administratives à l'échelle infranationale (source : Banque mondiale)

Ces fichiers de limites administratives sont régulièrement mis à jour. Vous pouvez les télécharger depuis le Centre de données de la Banque mondiale, les explorer via sa plateforme geoweb ou l'intégrer dans vos applications via son API Data360. Les limites administratives sont disponibles également sur la plateforme ArcGis d'ESRI.

Chaque option de téléchargement (format shapefile, GeoPackage ou GeoJSON) inclut les zones administratives 0, 1 et 2, les zones à statut juridique indéterminé (NDLSA) ainsi qu'un masque océanique. Un fichier de lignes pour la zone administrative 0 (à des fins de visualisation, avec les instructions de dessin spécifiques à la Banque mondiale) est également disponible dans le dossier shapefile. Un dictionnaire de données et des colonnes d'informations supplémentaires, pouvant être associées aux fichiers des zones administratives 1 et 2, sont disponibles en téléchargement séparé.

La Banque mondiale fournit par ailleurs des ensembles de données thématiques à couverture mondiale (à télécharger ou à consulter directement sur sa plateforme geoweb) :

Démographie. Population totale en 2025, ventilée par âge et par sexe. (WorldPop)
Degré d'urbanisation. Population et nombre de cellules dans différentes classes rurales/urbaines. (GHSSMOD)
Lumières nocturnes. Somme des valeurs de luminosité mesurées par le satellite VIIRS
Exposition aux inondations. Population exposée à des inondations de plus de 15 cm, période de retour de 1 sur 100. (Fathom v3 et WorldPop)
Surface bâtie (en m²) par périodes de 5 ans (GHSL)
Série chronologique climatique. Indice mesurant la gravité de la sécheresse basé sur les anomalies de précipitations (SPI)

Jeux de données thématiques accessibles sur la plateforme géoweb (source : Banque mondiale)

A noter : on peut se demander pourquoi la Banque mondiale continue à diffuser ses données en projection Mercator, alors que d'autres organisations internationales (à commencer par l'ONU) l'ont abandonnée depuis longtemps. Il est possible de reprojeter les données dans un SIG, mais cela demande un peu de temps et de formation.

Chaque année, la Banque mondiale classe les économies mondiales en quatre groupes de revenus : faible, moyen-inférieur, moyen-supérieur et élevé. Ces classifications, mises à jour chaque année le 1er juillet, sont basées sur le revenu national brut (RNB) par habitant de l’année précédente, exprimé en dollars américains. Depuis la fin des années 1980, la classification des pays en fonction de leurs revenus a évolué. Le nombre de pays à faible revenu a diminué de façon constante, tandis que celui des pays à revenu élevé a augmenté (voir les données).

« Le Groupe de la Banque mondiale actualise sa classification des pays par niveau de revenu : qui progresse et pourquoi ? » (Blog de la Banque mondiale).

Depuis 1987, le paysage mondial de la classification des pays par revenu a considérablement évolué, la part des économies à faible revenu ayant reculé de 30 à 11 %. Ces progrès n’ont pas été uniformes : certains pays ont franchi les seuils de catégorie de revenu bien plus rapidement que d’autres. En 2026, six pays sont parvenus à se hisser dans la catégorie de revenu supérieure, mais derrière cette statistique se cache des trajectoires singulières : un pays sortant d’une crise économique, une puissance exportatrice qui distance ses pairs, ou encore une économie dont le PIB s’est avéré 10 % plus élevé qu’estimé jusqu'ici, pour n’en citer que trois.

Lien ajouté le 2 septembre 2026

Geoboundary v1.23 est un module STATA qui permet de récupérer les limites administratives nationales ou mondiales à partir des bases de données geoBoundaries, GADM v4.1 et World Bank official ADM0-ADM2 layers (version de juillet 2026).