- davantage de jours à plus de 35°C, dangereux pour la santé ;
- des nuits tropicales (>20°C), empêchant la récupération physiologique ;
- des vagues de chaleur de plus longue durée ;
- une intensification du phénomène d’îlots de chaleur urbains dans les villes.
Ces épisodes affectent particulièrement les personnes vulnérables, et notamment les personnes âgées, en particulier lorsqu’elles vivent seules, en milieu urbain dense ou dans des zones précaires. La population française étant vieillissante, la proportion de personnes âgées de 65 ans et plus sera nettement plus élevée en 2050, et leur répartition territoriale évoluera en profondeur selon les projections démographiques de l’INSEE. L’intersection entre une population plus âgée et une exposition croissante aux chaleurs extrêmes constitue donc un enjeu majeur de santé publique et d’aménagement du territoire.
Le risque d'exposition aux vagues de chaleurs à l'horizon 2050 pour les habitants âgés (source : ClimAtlas Vulnérabilités)
Accès à la carte complète ou à la carte allégée.
Voir le code source sur GitHub.
Dans le Midi, à Nîmes, Avignon ou Montpellier par exemple, cela pourrait aller jusqu'à 50 jours de vagues de chaleurs par an en 2050 (au lieu de 30 jours aujourd'hui).
Nombre de jours de vagues de chaleurs par an dans le Midi en 2050 (source : ClimAtlas Vulnérabilités)
Nombre de jours de vagues de chaleurs par an à Lyon en 2050 (source : ClimAtlas Vulnérabilités)
L'objectif est de fournir une plateforme simple, interactive et autoportante permettant de croiser données climatiques et données démographiques pour repérer les territoires — jusqu’à l’échelle des quartiers — où la vulnérabilité thermique des personnes âgées va le plus augmenter. L’outil vise ainsi à transmettre en quelques secondes une information précise, actionnable et territorialisée, utile aux collectivités, urbanistes, acteurs sanitaires et décideurs publics.
L'équipe qui a relevé ce défi est constituée de Pauline Allée (data/climat), Denis Vannier (cartographe), Antoine Roy (data scientist), Adrien Salem-Sermanet (data scientist), Marc Le Moing (data scientist).
La solution repose sur une application Streamlit composée d'une carte interactive permettant de naviguer dans le territoire à différentes échelles (commune / EPCI / département / région), d’afficher le croisement d’un indicateur représentatif de l’aléa de forte chaleur et de la démographie des populations âgées, à la fois pour aujourd’hui et à l’horizon 2050 (+2.7°C°), ainsi que d'une page de documentation intégrée, rendant la solution accessible et compréhensible sans expertise préalable.
Articles connexes
Ilots de chaleur et inégalités urbaines en FranceSurmortalité attribuée à la chaleur et au froid : étude d'impact sur la santé dans 854 villes européennes
Adapt’Canicules. Identifier les vulnérabilités des quartiers populaires face aux canicules
Cartographie des Zones Climatiques Locales (LCZ) dans les aires urbaines françaises
La France est-elle préparée aux dérèglements climatiques à l'horizon 2050 ?
Renforcer l'atténuation, engager l'adaptation (3e rapport du Haut Conseil pour le climat - 2021)
Rapport du Giec 2021 : le changement climatique actuel est « sans précédent »
